
雖然人工智能是近幾年大熱的技術(shù),但實(shí)際追溯起來,可能會讓你感到驚訝——人工智能并不是一個新的概念。它可以被追溯到1950年,當(dāng)時阿蘭·圖靈共享了他關(guān)于思考的機(jī)器的想法,這可能類似于一個人的成長和學(xué)習(xí)。“人工智能”一詞在1956年首次被使用,從那時起,我們認(rèn)為對計(jì)算機(jī)的使用有了更大領(lǐng)域的突破。對于需求更快更便捷服務(wù)的時代,人工智能是非常重要的一項(xiàng)科學(xué)技術(shù)。
雖然人工智能明顯有很多角色在改變我們生活的世界,但可以有把握地說,最引人注目的,最令人感興趣的領(lǐng)域之一是在呼叫中心的分析領(lǐng)域。
讓我們看看一些人工智能的方法是如何永遠(yuǎn)改變了呼叫分析的:
捕捉重要的消費(fèi)者數(shù)據(jù)
多虧了自然語言處理(NLP),人工智能可以代替簡單的IVR技術(shù),并交付更深層次的聯(lián)絡(luò)中心數(shù)據(jù)分析。在語音仍然是最受歡迎的溝通方式(73%的消費(fèi)者利用電話聯(lián)絡(luò)客戶服務(wù)中心)的世界里,語音分析讓企業(yè)有機(jī)會訪問那些可能被他們忽視的數(shù)據(jù)。
自然語言處理技術(shù)允許呼叫系統(tǒng)自動地直接路由正確的座席。在過去,語音分析難以理解消費(fèi)者的上下文和語法。然而,隨著NLP越來越成熟,這就意味著系統(tǒng)現(xiàn)在可以更容易地理解句子和短語。
理解和預(yù)測客戶的行為
像我們期望的那樣,有些呼叫中心服務(wù)公司的語音技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了客戶的期望。情緒分析可以分析一個呼叫者的語氣,以及他們所使用的詞匯來衡量他們的情感和滿意度。你還可以利用算法,使電腦更容易檢測到呼叫者的年齡,這可以幫助你衡量活動所針對的特定用戶組。
從本質(zhì)上講,人工智能(AI)有能力實(shí)現(xiàn)更高級別的客戶評估和理解。它使公司通過購買周期的不同階段可以評估客戶的感受和根據(jù)他們行為做出的潛在預(yù)測。這可能會幫助呼叫中心經(jīng)理在更深的層面上培訓(xùn)和支持坐席,這樣他們就可以更加輕松地滿足客戶的期望。這可能是一個重要的進(jìn)化,成為世界范圍內(nèi)消費(fèi)者越來越關(guān)注的客戶體驗(yàn)的概念。
智能檢測模式在客戶情緒和行為分析上也可能幫助呼叫中心領(lǐng)導(dǎo)人創(chuàng)建培訓(xùn)戰(zhàn)略,支持他們未來的活動,提高投資回報(bào)率和資源規(guī)劃。
利用人工智能改善分析
最后,人工智能聊天機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)的興起在呼叫中心可以讓公司獲取大量的與客戶交互的信息。這個信息可以幫助聯(lián)絡(luò)中心優(yōu)化流程和確保企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)諸如不滿或憤怒的大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然目前的人工智能也不能完全取代人力,仍然有需要人力維護(hù)和完善的地方。
現(xiàn)在很多的呼叫中心,在前端接收客戶咨詢的時候,都有一個選項(xiàng)可以直接聯(lián)絡(luò)到人工坐席。AI使分析和客戶服務(wù)更容易維護(hù),人工則是對復(fù)雜情況和機(jī)密性服務(wù)的補(bǔ)充,對于呼叫中心的未來來說,就是人與機(jī)器的完美結(jié)合。
不局限于對外服務(wù)
對于企業(yè)來說。呼叫中心并不局限于對外服務(wù),通訊功能同樣有對內(nèi)的使用功能,比如電話會議,智能質(zhì)檢等等。作為客服智能質(zhì)檢,通過對每段會話的錄音分析,可以直接對人工坐席做出統(tǒng)一的評定,節(jié)省了大量人力,同時對客戶留下的反饋進(jìn)行統(tǒng)一匯總,可以多維度對呼叫中心做出評判。

總體來說,想要掌握呼叫中心的未來,就得掌握并發(fā)展呼叫中心中的科技運(yùn)用,也就是人工智能的使用。擁有更高端的人工智能技術(shù)能為企業(yè)帶來更多的服務(wù)維度,鴻聯(lián)九五專注于呼叫中心二十多年,通過智能質(zhì)檢的方式,幫助客戶實(shí)現(xiàn)了對所有呼叫錄音的100%質(zhì)檢,提升了服務(wù)水平與質(zhì)量,為客戶不斷帶來更好的創(chuàng)新服務(wù),是國內(nèi)呼叫中心的領(lǐng)先供應(yīng)商之一。